2026-11-02

AI 漫剧是怎么做出来的:从分镜到成片的算力管线

生成式 AI 压缩的正是传统动画里最耗时的环节。本文拆解 AI 漫剧的四道工序,以及算力在每一步扮演的角色。

AI 漫剧和动画短剧正在短视频与流媒体平台快速增长。它和传统动画最大的区别,不在于"用不用 AI",而在于产能随什么扩展:传统动画随人手扩展,AI 漫剧随算力扩展。

第一道:剧本与分镜

编剧仍然是起点。好的剧本决定了作品能不能留住观众,这一步由人主导。AI 在这里的作用是辅助:根据剧本快速生成多版分镜草图,让导演更早看到画面节奏,再决定取舍。

第二道:角色与上色

连续剧最大的技术难点是角色一致性:同一个角色在几十个镜头里要长得一样。做法通常是先锁定角色设定(多角度、多表情的标准图),再基于设定批量生成画面并统一上色。这一步消耗大量推理算力,也是质量控制最严格的环节。

第三道:配音

配音可以由真人演员完成,也可以使用 AI 声音。使用 AI 声音克隆或数字分身时,必须事先取得演员的书面知情同意,明确用途、范围和期限,并给予相应报酬。这既是法律要求,也是对创作者的基本尊重。

第四道:渲染与交付

最后是合成、渲染和按平台规格交付。渲染是典型的批量任务,不要求实时完成,非常适合安排在算力的闲置时段运行。

为什么算力公司要做内容

这正是 Qovane 同时经营算力和 Studios 的原因:客户的算力需求有峰有谷,空闲时段由内容生产吸收,既提高了集群利用率,也让内容团队用上了成本更低的算力。

所有作品都会按平台规则标注 AI 生成,训练与生成使用的素材都需要清晰授权。